Over de Brede Welkaart

36,688

Geanalyseerde Moties

273

Nederlandse Gemeenten

2015-2024

Tijdsperiode

Het Project

Dit is een onderzoeksproject van Erasmus Universiteit Rotterdam in samenwerking met TU Delft, Resilient Delta Initiative, Malmö University en Provincie Zuid-Holland. Het project onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie kan helpen om beleidsthema's in Nederlandse gemeenten te identificeren en begrijpen.

Brede Welvaart

Welvaart is meer dan alleen geld. Terwijl traditionele maatstaven zoals het Bruto Binnenlands Product (BBP) vooral kijken naar economische prestaties, missen ze vaak de lokale aspecten die echt uitmaken voor mensen: betaalbare woningen, sociale samenhang, veiligheid en leefbaarheid.

De Brede Welkaart biedt een nieuw perspectief door gemeentelijke moties te analyseren met kunstmatige intelligentie. We analyseren ongeveer 36.688 raadsmoties van 273 Nederlandse gemeenten uit de periode 2015-2024 om 'van onderaf' te ontdekken welke thema's er echt leven: van betaalbare woningbouw en stedelijke armoede tot duurzaamheid en verkeersveiligheid.

Methodologie

We gebruiken BERTopic, een geavanceerde AI-techniek die automatisch thema's ontdekt in gemeentelijke moties. In plaats van vooraf bepaalde categorieën te gebruiken, laat onze AI de 36.688 raadsmoties zelf 'spreken' om te zien welke onderwerpen er echt leven in Nederlandse gemeenten.

Proces

Elke motie wordt omgezet naar een semantische vingerafdruk, vergelijkbare moties worden gegroepeerd, en GPT-4 genereert begrijpelijke labels voor elk ontdekt thema. Voor de tijdsanalyse tonen we zowel absolute aantallen als geschaalde percentages per jaar om eerlijke vergelijkingen tussen verschillende periodes mogelijk te maken.

Data-gedreven Benadering

Onze methode is volledig data-gedreven: we leggen geen vooraf bepaalde categorieën op, maar laten de data zelf vertellen welke thema's belangrijk zijn voor Nederlandse gemeenten. Dit geeft een objectief beeld van wat er werkelijk speelt in de lokale politiek.

The Project

This is a research project by Erasmus University Rotterdam in collaboration with TU Delft, Resilient Delta Initiative, Malmö University and Province Zuid-Holland. The project explores how artificial intelligence can help identify and understand policy themes in Dutch municipalities.

Broad Prosperity

Prosperity is about more than just money. While traditional measures like Gross Domestic Product (GDP) focus on economic performance, they often miss the local aspects that truly matter to people: affordable housing, social cohesion, safety, and livability.

The Broad Prosperity Map offers a new perspective by analyzing municipal motions with artificial intelligence. We analyze approximately 36,688 council motions from 273 Dutch municipalities from the period 2015-2024 to discover 'from the ground up' which themes truly matter: from affordable housing and urban poverty to sustainability and traffic safety.

Methodology

We use BERTopic, an advanced AI technique that automatically discovers themes in municipal motions. Instead of using predefined categories, our AI lets the 36,688 council motions 'speak' for themselves to reveal what topics truly matter in Dutch municipalities.

Process

Each motion is converted to a semantic fingerprint, similar motions are grouped together, and GPT-4 generates understandable labels for each discovered theme. For temporal analysis, we show both absolute counts and scaled percentages per year to enable fair comparisons between different periods.

Data-Driven Approach

Our method is fully data-driven: we don't impose predefined categories, but let the data itself tell us which themes are important to Dutch municipalities. This provides an objective view of what is really happening in local politics.

Contact

Dit project is een samenwerking tussen Erasmus Universiteit Rotterdam, TU Delft, Resilient Delta Initiative, Malmö University en Provincie Zuid-Holland.

Lead Onderzoeker

Voor vragen over dit onderzoek of samenwerkingsmogelijkheden kunt u contact opnemen met:

Dr. Kees Krul
Rotterdam School of Management
Erasmus Universiteit Rotterdam
krul@rsm.nl

Project Partners

• Erasmus Universiteit Rotterdam
• TU Delft
• Provincie Zuid-Holland
• Resilient Delta Initiative
• Malmö University

Over de Brede Welkaart

Het Project

Brede Welvaart

Methodologie

Proces

Data-gedreven Benadering

The Project

Broad Prosperity

Methodology

Process

Data-Driven Approach

Contact

Lead Onderzoeker

Project Partners

Lead Researcher

Project Partners